使用嵌套字段排序 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic
2024-11-14
尽管嵌套字段的值存储于独立的嵌套文档中,但依然有方法按照嵌套字段的值排序。 让我们添加另一个记录,以使得结果更有意思:
PUT /my_index/blogpost/2 { "title": "Investment secrets", "body": "What they don't tell you ...", "tags": [ "shares", "equities" ], "comments": [ { "name": "Mary Brown", "comment": "Lies, lies, lies", "age": 42, "stars": 1, "date": "2014-10-18" }, { "name": "John Smith", "comment": "You're making it up!", "age": 28, "stars": 2, "date": "2014-10-16" } ] }
假如我们想要查询在10月份收到评论的博客文章,并且按照 stars
数的最小值来由小到大排序,那么查询语句如下:
GET /_search { "query": { "nested": { "path": "comments", "filter": { "range": { "comments.date": { "gte": "2014-10-01", "lt": "2014-11-01" } } } } }, "sort": { "comments.stars": { "order": "asc", "mode": "min", "nested_path": "comments", "nested_filter": { "range": { "comments.date": { "gte": "2014-10-01", "lt": "2014-11-01" } } } } } }
此处的 | |
结果按照匹配的评论中 | |
排序子句中的 |
我们为什么要用 nested_path 和 nested_filter 重复查询条件呢?原因在于,排序发生在查询执行之后。
查询条件限定了在10月份收到评论的博客文档,但返回的是博客文档。如果我们不在排序子句中加入 nested_filter
,
那么我们对博客文档的排序将基于博客文档的所有评论,而不是仅仅在10月份接收到的评论。
官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/nested-sorting.html