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Elasticsearch权威指南 - 互联网笔记

全文搜索 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-11-14

请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

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全文搜索编辑

我们已经介绍了搜索结构化数据的简单应用示例，现在来探寻 全文搜索（full-text search） ：怎样在全文字段中搜索到最相关的文档。

全文搜索两个最重要的方面是：

相关性（Relevance）: 它是评价查询与其结果间的相关程度，并根据这种相关程度对结果排名的一种能力，这种计算方式可以是 TF/IDF 方法（参见相关性的介绍）、地理位置邻近、模糊相似，或其他的某些算法。
分析（Analysis）: 它是将文本块转换为有区别的、规范化的 token 的一个过程，（参见分析的介绍）目的是为了（a）创建倒排索引以及（b）查询倒排索引。

一旦谈论相关性或分析这两个方面的问题时，我们所处的语境是关于查询的而不是过滤。

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官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/full-text-search.html

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