尝试聚合 | Elasticsearch: 权威指南

尝试聚合 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

2024-11-13

请注意:
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

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« 桶和指标的组合添加度量指标 »

尝试聚合编辑

我们可以用以下几页定义不同的聚合和它们的语法，但学习聚合的最佳途径就是用实例来说明。一旦我们获得了聚合的思想，以及如何合理地嵌套使用它们，那么语法就变得不那么重要了。

聚合的桶操作和度量的完整用法可以在 Elasticsearch 参考中找到。本章中会涵盖其中很多内容，但在阅读完本章后查看它会有助于我们对它的整体能力有所了解。

所以让我们先看一个例子。我们将会创建一些对汽车经销商有用的聚合，数据是关于汽车交易的信息：车型、制造商、售价、何时被出售等。

首先我们批量索引一些数据：

POST /cars/transactions/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 10000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 30000, "color" : "green", "make" : "ford", "sold" : "2014-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 15000, "color" : "blue", "make" : "toyota", "sold" : "2014-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 12000, "color" : "green", "make" : "toyota", "sold" : "2014-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 80000, "color" : "red", "make" : "bmw", "sold" : "2014-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 25000, "color" : "blue", "make" : "ford", "sold" : "2014-02-12" }

有了数据，开始构建我们的第一个聚合。汽车经销商可能会想知道哪个颜色的汽车销量最好，用聚合可以轻易得到结果，用 terms 桶操作：

GET /cars/transactions/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : { 
        "popular_colors" : { 
            "terms" : { 
              "field" : "color"
            }
        }
    }
}

	聚合操作被置于顶层参数 `aggs` 之下（如果你愿意，完整形式 `aggregations` 同样有效）。
	然后，可以为聚合指定一个我们想要名称，本例中是： `popular_colors` 。
	最后，定义单个桶的类型 `terms` 。

聚合是在特定搜索结果背景下执行的，这也就是说它只是查询请求的另外一个顶层参数（例如，使用 /_search 端点）。聚合可以与查询结对，但我们会晚些在限定聚合的范围（Scoping Aggregations）中来解决这个问题。

可能会注意到我们将 size 设置成 0 。我们并不关心搜索结果的具体内容，所以将返回记录数设置为 0 来提高查询速度。设置 size: 0 与 Elasticsearch 1.x 中使用 count 搜索类型等价。

然后我们为聚合定义一个名字，名字的选择取决于使用者，响应的结果会以我们定义的名字为标签，这样应用就可以解析得到的结果。

随后我们定义聚合本身，在本例中，我们定义了一个单 terms 桶。这个 terms 桶会为每个碰到的唯一词项动态创建新的桶。因为我们告诉它使用 color 字段，所以 terms 桶会为每个颜色动态创建新桶。

让我们运行聚合并查看结果：

{
...
   "hits": {
      "hits": [] 
   },
   "aggregations": {
      "popular_colors": { 
         "buckets": [
            {
               "key": "red", 
               "doc_count": 4 
            },
            {
               "key": "blue",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "green",
               "doc_count": 2
            }
         ]
      }
   }
}

	因为我们设置了 `size` 参数，所以不会有 hits 搜索结果返回。
	`popular_colors` 聚合是作为 `aggregations` 字段的一部分被返回的。
	每个桶的 `key` 都与 `color` 字段里找到的唯一词对应。它总会包含 `doc_count` 字段，告诉我们包含该词项的文档数量。
	每个桶的数量代表该颜色的文档数量。

响应包含多个桶，每个对应一个唯一颜色（例如：红或绿）。每个桶也包括 聚合进 该桶的所有文档的数量。例如，有四辆红色的车。

前面的这个例子完全是实时执行的：一旦文档可以被搜到，它就能被聚合。这也就意味着我们可以直接将聚合的结果源源不断的传入图形库，然后生成实时的仪表盘。不久，你又销售了一辆银色的车，我们的图形就会立即动态更新银色车的统计信息。

瞧！这就是我们的第一个聚合！

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官方地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_aggregation_test_drive.html

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